LOSSES RATIO MUST BE PREDICTABLE - PART 2

GREETING INSURANCE ,
See you soon in our website " Closer to Insurance " . We will discuss further on our previous website Losses Should Predictive Ratios . In the first part discussed the appraiser values ​​a loss or loss rates in order to provide payment when a loss occurs that is represented through the Loss rate ( loss ratio ) . This time we will continue the discussion about the important concepts in the world of insurance is the law of large numbers ( the law of large numbers ) .
The concept is important in determining the probability of this is the law of large numbers ( the law of large numbers ) . According to the law of large numbers , the more the number of observations were made ​​on an event , the more likely that these observations resulted in estimates of the true probability . For example , if you flip a coin , the coin falls with the possibility of being on the front is 50-50 , and this probability can be estimated .
Two or even 12 tosses , not necessarily produce the same results between the front and rear of the coin . But if you flip the coin 1000 times , you can expect a possible result of the face 500 and the possibility of the back above the 500 also . Melampar The more often your coins , you will be able to observe a clear mekain number is above the face , and the back is above are the same , and you are getting close to determining a true possibility .
Law of large numbers applied to the insurance company as a prediction of future possible losses on the day . The insurance company collects specific information about a group of people , in order to recognize patterns that have suffered losses . Based on this information , the insurance company can predict the amount of loss that will arise on the type of group that is similar to the more accurate .
So the insurance company can predict the amount to be dying , disabled, or sick of that group . Within a few years , insurance companies have noted how much insured that died at each age . Then the insurance companies to compare this data with the data of the national population by noting age died .
Guided by these statistics the insurance company can arrange the tables that show exactly that of a large group of people ( 100,000 or more ) , how many people died in each age . This table is called mortality tables that describe the rate of death , or the possibility of death by age . Insurance companies can also mengembagkan same table , called Table morbidity that describes the level of accident or onset of pain experienced by a group of people , who are categorized by age .
By using tables mortakita and morbidity tables , insurance companies can predict the value of the loss, a decent set premiums and ready to pay the claim . By this means the insurance companies use statistics to set premiums , or better known as "Pricing Life Insurance " ( specify rate Life Insurance Premium ) .
See you again on the last discussion of the nature of insurance that loss is not catastrophic .

GREETING INSURANCE
NATURE OF INSURANCE

    1. Losses must contain uncertainty .
    2. Losses should be limited .
    3. Loss must be significant ( mean ) .
    4. The ratio of the loss must be predictable .
    5. Loss is not a disaster for the party .

LOSSES RATIO MUST BE PREDICTABLE - PART 1

GREETING INSURANCE ,
Welcome to bloggers to join the new look of this website . Currently we have entered the fourth trait that a potential loss ( loss that may occur ) can be insured in accordance with the basic principles of insurance . The fourth concerns the nature of probailitas , opportunities , law of large numbers and the ratio of an event through an experience that never happened . The fourth trait is the ratio of the loss must be predictable .
The insurance company should be able to estimate the value the appraiser a loss , or loss rate , in order to provide payment when a loss occurs . Loss rate ( loss rate ) is the number of losses in a period that would occur in a group of insured in case the insured takes place .
The insurance company should be able to estimate the loss rate to determine the proper amount of premium charged on each policyholder and to ensure adequate amount of funds available in the event of a claim .
Although throughout the years , humans have tried to predict the crystal ball , tarot cards and tea leaves of induced determine his fate in the future , but from the point of view of the individual , the loss which may be suffered was not foreseeable .
Similarly, human and insurance companies , no one can predict the exact time that a person will die , will be deformed , or have to be hospitalized . However , from a large group of stamps can be estimated accurately at all , how many to death , disability or need hospital treatment within a certain period .
Estimates of future losses is based on the concept , that although the events that arise seemingly irregular , but in fact followed a pattern . If the pattern was identified through observation of the past , it is likely that the event will occur , which is called the probability of the event can be determined .
Read more yes bloggers in Need Input Ratio Losses - Part 2
GREETING INSURANCE
NATURE OF INSURANCE

    1. Losses must contain uncertainty .
    2. Losses should be limited .
    3. Loss must be significant ( mean ) .
    4. The ratio of the loss must be predictable .
    5. Loss is not a disaster for the party .

Rasio Kerugian Harus Terprediksi - Bagian 2

SALAM ASURANSI,

Ketemu lagi dalam website kita "Lebih Dekat dengan Asuransi". Kita akan bahas lanjutan dari website kita terdahulu yaitu Rasio Kerugian Harus Terprediksi. Pada bagian pertama telah dibahas nilai taksir suatu kerugian atau tingkat kerugian agar dapat menyediakan pembayaran bila kerugian terjadi yang direpresentasikan melalui Loss rate (rasio kerugian). Kali ini kita akan lanjutkan pembahasannya mengenai konsep penting dalam dunia asuransi yaitu hukum bilangan besar ( the law of large numbers ).

Konsep penting dalam menentukan probabilitas ini adalah hukum bilangan besar ( the law of large numbers ). Menurut hukum bilangan besar, makin banyak jumlah observasi yang dilakukan atas suatu peristiwa, semakin besar kemungkinannya bahwa observasi tersebut menghasilkan estimasi probabilita yang benar. Misalnya, jika anda melempar koin, maka kemungkinan koin jatuh dengan bagian muka berada diatas adalah 50-50, dan inilah probabilitas yang dapat diperkirakan. 

Dua atau bahkan 12 kali lemparan, belum tentu menghasilkan hasil yang sama antara bagian muka dan bagian belakang dari koin tersebut. Tetapi jika anda melempar koin itu 1000 kali, anda dapat mengharapkan adanya hasil kemungkinan bagian muka 500 dan kemungkinan bagian belakang berada diatas juga 500. Makin sering anda melampar koin, akan mekain jelas anda dapat mengamati banyaknya bagian muka berada diatas, dan bagian belakang berada diatas adalah sama, dan anda makin dekat menentukan suatu kemungkinan yang benar.

Hukum bilangan besar diterapkan perusahaan asuransi sebagai prediksi kemungkinan kerugian dihari depan. Perusahaan asuransi mengumpulkan informasi khusus tentang sekelompok orang, agar dapat mengenali pola kerugian yang telah dialami. Berdasarkan keterangan ini, perusahaan asuransi dapat memprediksi jumlah kerugian yang akan timbul pada jenis kelompok yang serupa dengan lebih akurat. 

Sehingga perusahaan asuransi dapat memprediksi jumlah yang akan meninggal, cacat, atau sakit dari kelompok itu. Dalam beberapa tahun, perusahaan asuransi telah mencatat berapa jumlah tertanggung yang meninggal pada masing-masing usia. Kemudian perusahaan asuransi membandingkan data ini dengan data jumlah penduduk nasional dengan mencatat usia meninggal. 

Berpedoman pada data statistik ini perusahaan asuransi dapat menyusun tabel yang menunjukkan secara tepat bahwa dari sekelompok besar orang (100.000 atau lebih) berapa orang yang meninggal pada masing-masing usia. Tabel ini disebut tabel mortalita yang menggambarkan tingkat kematian, atau kemungkinan meninggal menurut usia. Perusahaan asuransi  juga dapat mengembagkan tabel yang sama, yang disebut Tabel morbiditas yang menggambarkan tingkat kecelakaan atau timbulnya sakit yang dialami sekelompok orang, yang dikategorikan berdasarkan umur.

Dengan menggunakan tabel mortakita dan tabel morbiditas, perusahaan asuransi dapat memprediksi nilai kerugian, menetapkan premi yang layak dan siap membayar klaim. Dengan cara-cara ini perusahaan asuransi menggunakan statistik untuk  menetapkan premi, atau lebih dikenal “Pricing Life Insurance”(menetapkan tarip Premi Asuransi Jiwa).

Ketemu lagi pada pembahasan sifat asuransi yang terakhir yaitu kerugian tidak bersifat katastropis.

SALAM ASURANSI

SIFAT ASURANSI

1. Terjadinya kerugian harus mengandung ketidakpastian.
2. Kerugian harus dibatasi.
3. Kerugian harus significant (berarti).
4. Rasio kerugian harus terprediksi.
5. Kerugian tidak bersifat bencana bagi penanggung.

 

Rasio Kerugian Harus Terprediksi - Bagian 1

SALAM ASURANSI,

Selamat bergabung untuk blogger yang baru melihat website ini. Saat ini kita sudah memasuki sifat keempat agar suatu kerugian potensial (kerugian yang mungkin dapat terjadi) dapat diasuransikan sesuai dengan prinsip dasar asuransi. Sifat keempat ini menyangkut probailitas, peluang, rasio maupun hukum bilangan besar dari suatu peristiwa melalui suatu pengalaman yang pernah terjadi. Sifat keempat tersebut adalah Rasio kerugian harus terprediksi.

Perusahaan asuransi harus dapat memperkirakan nilai taksir suatu kerugian, atau tingkat kerugian, agar dapat menyediakan pembayaran bila kerugian terjadi. Loss rate (tingkat kerugian) adalah banyaknya kerugian dalam suatu periode yang akan terjadi pada sekelompok tertanggung dalam keadaan pertanggungan berlangsung.

Perusahaan asuransi harus dapat memperkirakan tingkat kerugian ini guna menentukan jumlah premi yang layak dikenakan pada setiap pemegang polis dan untuk memastikan cukupnya jumlah dana yang tersedia apabila terjadi klaim.

Meski sepanjang tahun, manusia telah mencoba meramal dengan bola kristal, kartu tarot dan daun teh yntuk mengetahui nasibnya dikemudian hari, akan tetapi dari sudut pandang individu, kerugian yang mungkin diderita itu tidak dapat diduga sebelumnya.

Demikian pula manusia maupun perusahaan asuransi, tidak ada yang dapat meramalkan saat yang pasti seseorang itu akan meninggal, akan menjadi cacat, atau harus dirawat dirumah sakit. Namun, dari sekelompok besar prang dapat diperkirakan secara akurat sekali, berapa jumlah yang akan meninggal, cacat atau butuh perawatan rumah sakit dalam periode tertentu.

Prakiraan mengenai kerugian mendatang ini didasarkan atas konsep, bahwa walau peristiwa yang timbul tampaknya tidak beraturan, namun pada hakekatnya mengikuti suatu pola. Apabila pola itu dikenali melalui observasi terhadap masa lalu, kemungkinan bahwa peristiwa tersebut akan terjadi, yang disebut probabilitas dari peristiwa dapat ditentukan.

Baca selanjutnya ya para blogger di Rasio Kerugian Harus Terprediksi - Bagian 2

SALAM ASURANSI

SIFAT ASURANSI

1. Terjadinya kerugian harus mengandung ketidakpastian.
2. Kerugian harus dibatasi.
3. Kerugian harus significant (berarti).
4. Rasio kerugian harus terprediksi.
5. Kerugian tidak bersifat bencana bagi penanggung.